企业简介

上海海事大学始建于1909年，是中国高等航海教育的发源地，历经百年发展，现已成为以航运、物流、海洋为特色，涵盖工学、管理学、经济学、法学、理学、艺术学等多学科门类的应用研究型大学。学校拥有4个一级学科博士点，多个博士、硕士学位授权点，学科布局完善，港航物流等核心学科在国际上保持领先，部分学科进入ESI全球前1%。

学校与交通运输部和上海市政府共建，聚焦航运和物流等关键领域，致力于培养具有国际视野和创新能力的高层次专业人才，已为国家和全球航运业输送了大量高级人才，被誉为“高级航运人才的摇篮”。学校依托与行业、企业的紧密合作，打造了一系列国家级实践教育中心，推动航运、物流、海洋等领域的科研与人才培养。

上海海事大学秉承航运特色，坚持创新发展，面向全球，服务国家重大发展战略，积极推进高水平、国际化的应用型人才培养与研究平台建设，致力于成为全球有影响力的高水平海事大学。

 

 

产品简介

01

基于多孔叶梢的泵喷推进器梢隙涡流动控制技术

 

 

图1 泵喷推进器结构

 

 

图2 泵喷推进器梢隙涡

 

 

图3 多孔材料微观结构

泵喷转子叶片外侧为三维扭曲平顶式叶梢，受导管结构限制，转子叶梢处承受巨大载荷并在叶梢间隙产生较强的梢隙涡，梢隙涡向后发展并与导管内壁附着涡耦合，最后在导管末端泄出。此涡流将严重影响泵喷非定常脉动力及其水动力噪声特性。基于泵喷推进器导管内壁耦合涡结构和多孔材料可渗透边界滑移效应，借助仿生多孔材料改造泵喷转子叶梢，使模型表面切向速度与剪应力分量发生变化，抑制耦合涡在导管内壁上的发展，从而起到流动控制作用。

02

船舶运动智能预报控制和流场态势感知

 

 

CFD仿真计算船舶尾部的涡量云图

 

 

基于物理信息的深度神经网络求解船舶流场模型

 

 

基于深度学习技术对船舶运动预报模型和预报结果

(1)应用人工智能技术，建立基于大数据驱动的船舶运动的数学模型，对实海况下船舶运动进行实时预报，保障船舶的航行安全;

(2)基于物理信息神经网络和CFD技术，学习建立智能学习模型，实现对船舶运动流场的重构和态势感知;

(3)应用深度强化学习技术，结合船舶运动机理和控制算法，对无人船的运动进行控制，包括开口水域/限制水域内无人船的全局和局部路径规划，并实现路径跟踪控制、航迹跟踪控制和定位控制。

03

面向军用多场景的柔性高速制造产线关键技术研发及应用

 

 

军用航空发动机智能数字化脉动生产线

 

 

火药丸自动填充生产线

 

 

军用动力电池模组装配线/PACK装配线

针对目前国内军工企业生产过程中普遍以手工操作为主，生产效率低、质量不稳定、劳动强度大、环境恶劣的问题，研制适用于柔性、高速、模块化、可重构的军用多场景智能制造产线，从整体上提升复杂场景多任务生产线智能协同与自主决策的能力，建立适应各类型军用场景的高效制造体系,满足军方高质量研制和批产的需求,使生产模式发性根本性转变，提升国防科技的保障能力，成果拟将用于火药丸的自动填充，军用动力电池模组等场景。

04

海上通信快速自组网技术

 

 

通信导频设计图

 

 

海浪遮蔽模型+机会主义路由+智能反射面

 

 

空天地海潜一体化通信网络

海上通信快速自组网技术是实现海洋态势感知、海上全域通信、智能航行及安全保障的重要技术手段。本技术首先提出一种大规模MIMO-OTFS通信架构，实现海上稀疏信号条件下的导频编码设计，基于Gerstner模型和PM海浪谱对海上信号遮蔽影响进行建模，构建椭圆加权的海浪遮蔽模型，并辅以智能反射面技术，降低信道损耗，提高海上弱信号的自适应能力。同时综合网络节点的功率和能量，基于自适应成簇机制，构建多策略融合的机会主义路由模型及时空关联的神经网络多跳架构。研究成果将为构建海上通信快速自组网提供基础理论及技术验证，以期实现空天地海潜一体化通信自组网系统。

05

材料版的超材料-负介特性的新型电介质

 

 

图1 全国超材料学会2018年5月在上海海事大学挂牌

 

 

图2 周济院士崔铁军院士范润华教授等在《Research》期刊出版超材料专辑的封面

介质材料是军用无源电子元器件、隐身技术等领域的基础材料。天线、雷达、电路等领域集成化、微型化、低功耗带来的电磁场操控、热管理对变革性介质材料提出了迫切需求。人工结构也称超材料，具有负的介电常数，呈现出迥异于以往材料的电磁特性。然而人工结构不是常规意义上的材料，急需材料化。

上海海事大学突破了材料化涉及的多功能与损耗相互制约，突破了包括逾渗构型在内的非均匀构型设计和加工制备难题，实现了兼具强度、导热的负介材料，为滤波器、功率分配器和漏波天线等射频器件提供了全新的材料方案。负介材料是中国原创的”材料版超材料”，为天线、电路等射频器件和隐身技术提供了基础性、通用性、变革性基础材料，有助于提升武器装备电子对抗和突防能

06

1)港口数字孪生与虚拟现实管控平台

2)港口VR培训仿真系统

 

 

危险品堆场安全管控一体化平台

 

 

设备全生命周期管控平台

 

 

港口数字孪生管控平台系统

针对码头物流智能化发展需求，融合运用大数据、AI和数字孪生技术，研发了实时高保真、虚拟量化、海量实时数据接入的集装箱码头数字孪生智能管控平台，实现码头事前拟真决策、事中孪生监控、事后离线分析全域多维度分析和精准化管控，为码头生产作业提供态势推演、运行评估、异常预警等决策支持。

采用计算机技术、图形图像技术、虚拟现实研制高质量的集装箱吊装模拟器——轮胎吊虚拟现实实训系统。与传统培训方式相比，利用VR培训能够缩短培训时间、减少培训成本、降低实操过程中⼈为错误和由此带来的停工损失，从整体上提升培训质量。

07

基于视觉的无人艇编队控制技术

 

 

高速智能无人艇 “海腾”

 

 

小型无人艇“海搏”

 

 

便携式无人艇“海翔”

 

 

小型气囊多体船

基于视觉伺服控制原理，通过建立标志物图像特征变化与艇间相对位姿的关系，检测队形控制误差，实现艇间相对位姿的控制，解决了无卫星信号或弱联通环境下艇间信息交互问题，形成了不依赖通信的无人艇自主编队控制方法。

08

高效能快速空气取水设备

本项目一方面引入电晕放电，加速水蒸气成核及碰撞变大成液滴，同时荷电液滴在电场力作用下能快速向冷凝壁面沉积收集，此外带电液滴可以降低冷凝壁面的热负荷，最终可显著提高取水速率，同时降低取水设备的能耗。此外，电晕放电具有杀菌作用，确保收集淡水的安全饮用;另一方面，通过对冷凝壁表面进行超疏水处理，保证冷凝壁面的动态更新，显著降低了表面热阻，降低了能效，提升了设备的取水量。

该取水系统日均取水量高达22.25 kg/m2，单位取水能耗低至187 kwh/m3，较现有成熟技术降低至少40%。此外，该取水系统可以根据需要，灵活工作在低能耗或高取水两种模式。目前申请发明专利5项，其中授权3项，实审2项。