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企业简介
中科世通亨奇定位是一家深耕国防领域的大数据智能服务商，提供数据智能产品和行业解决方案。公司以“让机器像领域专家一样思考和工作，能感知，善思考，会执行，可进化”为使命，主要基于大模型、计算机视觉、多模态知识图谱、智能体等AI核心技术，构建一站式数据智能平台。作为一家致力于垂直行业认知决策的人工智能公司，目前主要聚焦于国防领域，并同步在其他民用垂直领域进行拓展。
产品简介
世通灵境
世通灵境产品体系，包括灵境寰宇+灵境韬略，灵境寰宇主要以数字地球技术为基础，通过广域数据采集，关联融合全域信息(可引接内部信源)，形成多模态数据的高价值可视化数据仓库，构建真实世界的灵境数字空间，透过数据看现象，面向战略战场监视。灵境韬略是以国防行业垂直大模型技术驱动的智能体生产平台，具备任务拆解能力和调度执行能力，在延续了原有数据分析平台能力的基础上，面向需求场景实现智能化价值落地，全面提升了数据分析的交互性、可信性和可解释性，并可做到轻量化部署，透过现象看本质，面向辅助指挥决策。
寰宇一体机
灵境寰宇一体机，是一款高效便携的战场环境融合分析产品，可整合分析战场环境高价值数据与多源战场信息，构筑广域立体的透明战场，为用户决策提供有力辅助与关联分析支持。
产品可搭载“四维时空数字孪生平台”，深度融合GIS技术、大数据以及人工智能(AI)等前沿科技，面向战略、战役、战术等多层级军事行动需求，精准呈现战场环境要素(如地形地貌、气象水文等)、关键部队动态、核心目标位置、武器装备分布、重点人物活动及重大事件进展等多元信息，并提供一系列智能化功能服务，实现对用户遂行任务的辅助支撑、综合保障。
韬略训推一体机
灵境韬略一体机，是一款基于自主研发国防领域大模型的智能体交互平台，致力于在复杂军事情境中构建并运用各类大模型智能体(如武器装备Agent、条令条例Agent等)，以实现军事场景知识问答、写作等能力。
产品搭载了一站式人工智能训练推理平台——灵境韬略系统，能够持续从海量人物信息、重点目标数据、武器装备资料、作战部队动态以及热点事件中汲取知识并实现自我进化。通过智能体构建、COT思维链、插件调用等技术，扩展应用场景，满足用户个性化需求，充分释放垂直领域大模型实时高效、专业准确、图文并茂能力，为用户提供高价值的辅助决策与解决方案。
应用场景
1、战场环境侦查
通过广域数据采集，掌握了卫星遥感图像、矢量点位、街景图片等多源多模态数据，形成高精度、多维度、全方位的战场环境二、三维模型。
2、多域态势感知
通过集成地理信息系统、遥感卫星数据、物联网传感信息以及大数据分析等先进技术手段，实现对复杂战场环境的实时、精准、全方位态势感知。
3、作战对手研究
深度挖掘和整合各类情报信息。通过对开源数据、卫星遥感、电子信号等多种途径获取的海量数据进行实时抓取、处理与解析，从而形成全面且详尽的作战对手动态图景。
4、目标体系分析
能够集成并处理来自多源、多维度的各类目标相关数据，通过先进的算法模型进行深 度挖掘与智能解析，并通过关联融合其基本信息、周边目标、动态新闻等多维数据。
5、人物图谱挖掘
系统基于对人物数据的全面掌握，能够构建精细的人物图谱关系。包括基本信息等多维度数据。
6、重热事件追踪
系统内置30余类事件分类体系，定向采集重点方向重要事件数据，以卡片视图、时间轴 视图等方式进行统一组织，事件覆盖度达90%。
7、国防领域问答
基于国防领域的高价值数据资源，构建专属知识库和联网搜索实现大模型检索增强，加上细分领域的问答对/评测集，对模型进行训练和微调，使产品具备了广泛的领域知识和行业专业术语的理解能力。
8、专业文书创作
具备专业级文书创作能力，不仅擅长于文案创新撰写，能够基于特定主题或需求;还能对现有文本进行深度扩写，通过精准把握原文主旨，增添丰富的细节内容，确保扩充部分与原文段落间的衔接流畅自然，同时保持统一的叙述风格和严谨的逻辑结构。
9、多模态应用交互
聚焦对图形、文本和音频等三种主要信息模态之间的理解与挖掘。借助插件市场，用户可以直接使用插件实现多种跨模态的操作与转换，例如将文本生成图像(文生图)、OCR以及文音互转等。同时，深度融入问答、写作助手及Agent等应用模式。
10、国防AI智能体应用
通过高度灵活，可配置的Agent智能体应用框架，支持设置角色指令、调用工具组件、具备知识库检索能力，用户可以用直观的方式为智能体设定指令，并能够通过无代码的 拖拉拽进行情境编排，以便于实现面向复杂情境的任务处理与交互体验。
11、行业模型训练调优
托于高价值的行业数据资源，深入挖掘并充分利用这些珍贵的数据资产，通过多种训练策略与技术手段，如监督学习(Supervised Fine-Tuning, SFT)、强化学习与人类反馈(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF)等方法，针对不同领域的AI应用需求进行深度定制和精细化微调。
