
本次论坛邀请来自高校与科研院所的多位专家学者作专题报告,围绕机器视觉、多模态表征、智能编码、媒体压缩与语音智能等方向开展深入研讨,促进学术交流与合作,共同推动富媒体通信技术创新发展。清华大学季向阳教授作题为“机器视觉空间计算技术及应用”报告,介绍机器视觉空间计算技术的发展现状及其在工业、航空航天等领域的应用前景。西安电子科技大学董伟生教授作“面向复杂环境的低质图像识别”报告,分享复杂环境下低质量图像增强与智能识别方面的最新研究进展。哈尔滨工业大学(深圳)王耀威教授作题为“多模态协同表征与统一编码技术实践”报告,介绍面向端边云协同场景的多模态统一编码与智能感知技术实践。北京交通大学白慧慧教授作题为“复杂环境下图像视频的编码及增强”报告,重点探讨了复杂降质环境中的图像视频编码优化与视觉增强关键技术。上海交通大学宋利教授作题为“生成式视频编码技术与标准化思考”报告,围绕生成式人工智能驱动下的视频编码新范式及未来标准化发展方向进行了深入分析。陆军工程大学邹霞教授作题为“语音编码:传统与AI”报告,系统梳理了传统语音编码与AI语音编码技术的发展现状及融合演进趋势。
本次论坛为富媒体通信领域专家学者搭建高水平学术交流平台。当前,富媒体通信技术已成为支撑智能感知、数字交互与沉浸式应用的重要基础能力,贯穿信息采集、传输、处理与呈现全流程。面向未来,富媒体通信技术将在提升复杂环境感知能力、增强多模态协同交互效率、推动智能化信息系统建设等方面发挥重要作用,为新一代智能指挥控制体系与数字化应用发展提供有力支撑。


