2026年5月16日，由中国指挥与控制学会主办，中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专业委员会、中国科学院空天信息创新研究院、目标认知与应用重点实验室、哈尔滨工业大学航天学院共同承办的“空天信息智能应用论坛”在北京国家会议中心成功举行。本次论坛以“天基云大数据智能分析”为核心，汇聚来自空天对地观测、人工智能、大模型等领域的多位专家学者，围绕空天信息智能解译、ink-id="link-1791881679275-0.09599923672041899">天基系统高效运行、星地信息融合传输及空天信息服务新模式等前沿方向展开深入研讨，共同推动空天信息智能技术赋能行业发展与国家重大需求。

论坛上，七位专家带来精彩的专题报告。北京航空航天大学人工智能学院副院长邓岳教授以“面向真实世界的强化学习”为题，围绕环境模型获取、价值等价估计及虚实结合强化学习等瓶颈问题展开阐述，并分享了典型博弈场景的应用效果。国防科技大学朱承研究员作“低轨巨型星座能力建模与关键节点集合分析”报告，提出多维度融合的关键节点集合分析与评估方法，展示了面向巨型星座区域服务场景的仿真实验结果。哈尔滨工业大学教授谷延峰作“多模态遥感基础模型精细解译与可控生成”报告，系统介绍团队在遥感基础模型构建、高效微调及下游任务应用等方面的最新进展。中国科学院空天信息创新研究院副院长胡玉新研究员作“基于太空云架构的遥感信息服务新模式”报告，提出“太空云”总体架构，分析了在轨协同、智能高效的遥感信息服务新进展。西北工业大学靳一研究员分享报告“星地激光微波融合传输关键技术研究”，介绍了信号体制融合、共孔径收发、光子定义无线电等关键技术及团队取得的成果。中国工程物理研究院计算机应用研究所副主任工程师成运畅以“基于多智能体协同的软件研制模式设计与实践”为题，提出多智能体团队协作的全流程自动化研发模式，展示了将项目自动化率提升至80%以上的实践案例。中国科学院空天信息创新研究院韩众和副研究员作“大模型智能体平台架构设计与关键技术研究”报告，介绍智能体平台设计理念、技术架构及快速构建技术，并对未来发展方向进行展望。

本次论坛紧扣空天信息与人工智能深度融合的时代脉搏，从多模态遥感基础模型、强化学习、低轨星座分析、太空云架构、ink-id="link-1791881679276-0.5002506102765467">激光微波融合传输、多智能体协同到大模型智能体平台，呈现了一系列高水平的学术报告与创新成果。与会专家不仅交流新理论、新方法与新应用，也为空天信息智能技术服务于国民经济建设、生态环境治理与国家安全提供了重要支撑。论坛的成功举办进一步促进了学科交叉与技术协同，为推动我国空天信息处理迈向智能化新时代注入了强劲动力。